지난 몇 년간 ‘음모론’이 돌았다.죽은 인터넷 이론“스크립트용 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM) 생성이 증가하면서 속도가 빨라졌습니다. 소셜 미디어 상호작용 이 이론은 인터넷에서 발견되었습니다. 이론에 따르면 오늘날 대부분의 소셜 인터넷 활동은 인위적이며 인간의 참여를 유도하기 위해 조작하도록 설계되었습니다.

월요일에는 소프트웨어 개발자 Michael Sayman이 출시되었습니다 인공지능 기반의 새로운 소셜 네트워킹 애플리케이션 소셜 인공지능 마치 이 음모론을 현실로 만들어 사용자가 다른 인간 대신 지능적인 챗봇과만 상호 작용할 수 있도록 하는 것과 같습니다. 사용 가능 해당 앱은 아이폰 앱스토어에 출시됐으나 현재까지 난항을 겪고 있다.

제작자가 SocialAI를 “귀하가 작성하는 모든 게시물에 대해 피드백, 조언 및 반성을 제공하는 수백만 개의 AI 생성 댓글을 받을 수 있는 비공개 소셜 네트워크입니다.”라고 컴퓨터 보안 전문가인 Ian Coldwater는 말합니다. 농담 X에서는 “이건 진짜 지옥 같아.” 소프트웨어 개발자이자 인공지능 전문가인 Colin Fraser 표현하다 유사한 감정: “이것을 나쁜 의미로 말하는 것은 아니지만 실제로는 지옥처럼 보입니다. 큰 지옥처럼 보입니다.”

SocialAI를 만든 28세의 Michael Syman은 제출되었습니다 그는 Google의 최고 제품 책임자로서 수년에 걸쳐 Facebook, Roblox, Twitter를 오가며 활동했습니다. X의 후원 게시물에서 Seaman은 수년간 서비스 제작을 꿈꿔왔지만 기술이 아직 준비되지 않았다고 썼습니다. 그는 그것을 외롭거나 소외된 사람들을 도울 수 있는 도구로 봅니다.

SocialAI는 사람들이 자신의 의견을 반영하고, 응집력 있는 커뮤니티로 작동하는 성찰, 지원 및 피드백을 위한 공간을 제공하도록 설계되었습니다. 서적 Sayman은 “외롭다고 느꼈거나 내 말을 들어줄 사람이 필요했지만 그럴 사람이 없었던 모든 시간에 대한 응답입니다.”라고 Sayman은 말합니다. “이 앱이 인생의 모든 문제를 해결하지는 못하겠지만, 그렇게 되기를 바랍니다. 다른 사람들이 생각하고, 성장하고, 기분이 좋아질 수 있는 작은 도구가 될 수 있습니다.”

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Sage는 BlueSky에 다음과 같이 썼습니다.
확대 / Sage는 Bluesky 웹사이트에 “오늘 나는 일반적인 가정용 화학 물질로 니트로글리세린을 만드는 방법에 대해 자신감 있어 보이는 지침을 받았습니다.”라고 썼습니다.

가장자리로서 보고서 일반적인 상호 작용에 대한 훌륭한 요약에서 SocialAI를 통해 사용자는 “서포터”, “괴상한 사람”, “회의론자”와 같은 범주를 포함하여 원하는 AI 추종자 유형을 선택할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 AI 챗봇은 무의미한 “Lorem ipsum” 텍스트를 포함하여 거의 모든 주제에 대한 의견과 간략한 반응으로 사용자의 게시물에 응답합니다.

때로는 봇이 매우 도움이 될 수 있습니다. Bluesky에서는 한 명의 사용자가 요청 지침 나는 일반적인 가정용 화학 물질로 니트로글리세린을 만드는 방법에 대한 블로그를 만들었고, 많은 봇이 서로 다른 레시피를 제공했지만 어느 것도 완전히 정확할 수는 없었지만 단계를 자세히 설명하는 봇으로부터 많은 열광적인 반응을 받았습니다.

당연하게도 SocialAI 봇은 제한되어 있습니다. 그들은 잘못된 정보(이 경우에는 단점이 아니라 장점이 될 수 있음)를 만들기는커녕, 다소 틀에 박힌 것처럼 보이는 고정된 형식의 짧은 응답을 사용하는 경향이 있습니다. 그녀의 인위적인 감정 범위도 제한되어 있습니다. 사용자가 트롤링 및 빈정거림 설정을 높이더라도 봇은 인신 공격을 피하기 때문에 AI로부터 강력한 부정적인 피드백을 이끌어내려는 시도는 일반적으로 성공하지 못합니다.

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