Slack 사장 Denise Dresser는 TechCrunch에 특히 Slack을 Salesforce, Adobe 및 Anthropic의 AI 애플리케이션 허브로 만들어 비즈니스 채팅 플랫폼을 “업무용 운영 체제”로 전환하기 위해 노력하고 있다고 말했습니다. 회사의 CEO는 Slack을 단순히 동료와 채팅할 수 있는 공간 이상으로 보고 있는데, 사용자가 그것을 원할까요? 그리고 그들이 원한다면 그에 대한 프리미엄을 지불하겠습니까?
Slack은 월요일에 더 비싼 메시징 플랫폼인 Slack AI를 위한 몇 가지 새로운 기능을 발표했습니다. 업데이트에는 해당 구독자가 이미 사용할 수 있는 채널 요약과 유사한 AI 생성 Huddle 요약이 포함됩니다. 이제 사용자는 AI 웹 검색 및 AI 이미지 생성을 지원하는 타사 도구와 함께 Slack에서 Salesforce AI 에이전트와 채팅할 수도 있습니다.
Salesforce는 메시징 플랫폼이 수백만 명의 원격 작업의 필수 요소가 된 직후인 2021년에 Slack을 인수했습니다. 3년 후 Salesforce는 AI 에이전트를 향해 공격적으로 움직이고 있으며 인기 있는 메시징 서비스도 그렇게 하고 있을 정도로 그 영향력이 매우 강력해 보입니다. Slack CEO Denise Dresser는 플랫폼이 AI 에이전트와 상호 작용할 수 있는 자연스러운 장소이고 사람들이 이미 근무 시간 내내 그곳에서 대화를 나누기 때문에 변화에 핵심적인 역할을 할 것이라고 말했습니다.
10개월 전 Slack의 CEO로 취임한 Dresser는 “AI는 Slack의 핵심 부분인 기술을 경험할 수 있는 새로운 방법을 보여줍니다. 대화식이며, 정보를 보여주고, 워크플로의 맥락에서 조치를 취합니다.”라고 말했습니다. , 인터뷰에서 말했다. “아마도 이 작업을 수행할 수 있는 Slack보다 더 좋은 장소와 제품은 없을 것입니다.”
그런데 Slack에 AI가 필요한 이유는 무엇인가요? 2022년 ChatGPT가 출시된 이후 많은 기업에서는 통합이 핵심 제품에 적합하지 않더라도 ‘고급’으로 표시되는 방법으로 AI 기능을 도입했습니다. 메시징 서비스에 AI 에이전트를 추가하는 Slack도 예외는 아닌 것 같습니다.
AI 에이전트의 존재에 대한 Dresser의 정당화는 Slack이 단순한 비즈니스 메시징 플랫폼이 아니라 “모든 사람과 프로세스를 하나로 모으는” 디지털 작업 공간 또는 비즈니스 운영 체제라는 것입니다.
Slack의 CEO는 TechCrunch에 모든 CEO가 팀 토론을 빠르게 따라잡는 방법이나 일부 데이터베이스에 묻혀 있는 정보를 추출하는 도구와 같은 AI 기능을 요구하고 있다고 말했습니다. 그녀는 이것이 Slack이 회사를 인공지능 시대로 이끌기 위해 시도하는 몇 가지 작은 방법이라고 설명했습니다.
Slack의 새로운 에이전트 중 하나인 Agentforce를 통해 Salesforce 고객은 Slack에서 직접 비즈니스 데이터에 대한 주문형 분석을 수행할 수 있습니다. Cohere와 Anthropic의 Slack 에이전트는 엔터프라이즈 AI 서비스 비용을 지불하는 한 유사한 서비스를 제공합니다.
Perplexity는 웹을 검색할 수 있는 Slack 에이전트도 출시했습니다. Adobe Express의 Slack 에이전트를 사용하면 메시징 서비스 내의 텍스트 프롬프트를 통해 브랜드 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
Klarna의 CEO는 지난달 자신의 계획을 발표하면서 헤드라인을 장식했습니다. Salesforce와 Workday를 버리세요 소프트웨어 제공업체로서 이를 내부 설계 AI 도구로 대체합니다. 출판 파트너 Andreessen Horowitz 블로그 지난 7월 회사는 기업들이 값비싼 CRM 서비스에서 벗어나 사내 AI 솔루션으로 전환함에 따라 이와 같은 변화가 일어날 것이라고 예측했습니다. Salesforce CEO Marc Benioff는 Klarna의 AI 솔루션에 회의적입니다. 그 사람은 증거를 좀 보고 싶어해 회사에서는 실제로 그런 일을 하고 있습니다.
Klarna CEO의 의견에 대한 질문에 Dresser는 엔터프라이즈 AI 솔루션은 안정적이고 안전해야 하며 이는 Salesforce가 고객을 위해 보장하려고 하는 두 가지 사항이라고 말했습니다.
이러한 신뢰는 올해 초 Slack이 Hacker News에서 개발자들이 발견한 개인 정보 보호 정책의 일부에 따라 기본적으로 고객 데이터에 대한 추천 시스템을 교육했다는 이유로 비난을 받았을 때 테스트되었습니다. 나중에 Slack이 고객 데이터를 사용하여 이모티콘 추천을 강화하고 있으며 Slack AI를 뒷받침하는 대규모 언어 모델을 훈련하는 데 사용하지 않는다는 사실이 밝혀졌습니다. 그러나 개인 정보 보호 정책에서는 Slack이 자신의 메시지가 Slack의 교육 데이터에 포함되는 것을 원하지 않는 경우 사용자가 회사에 이메일을 보내도록 요구한다고 주장했습니다.
Slack은 당시 Slack의 AI를 교육하는 데 고객 데이터를 사용하지 않았으며 오늘날에도 계속 그렇게 하고 있다고 주장했습니다.
최고 제품 책임자 Rob Seaman은 TechCrunch와의 인터뷰에서 “대학 학위를 가진 사람 중 누구도 Slack 데이터에 대한 교육을 받은 적이 없습니다.”라고 말했습니다. “솔직히 우리 웹사이트에 더 잘 처리할 수 있었던 문제와 정책 업데이트가 있었습니다. 특히 인공 지능 시대와 데이터 사용 방식에 대한 인식이 높아지면서 이는 결코 일어나지 않았으면 하는 일이 되었습니다.”
Slack이 인공 지능으로 더 많이 이동함에 따라 개인 정보 보호에 대한 이러한 질문이 더욱 널리 퍼지고 있습니다. 서비스는 단순한 메시징 서비스에서 AI 도구가 플랫폼과 정보를 가져오는 서비스로 변화하고 있습니다. 사용자가 AI가 단지 하나의 도구가 되어가고 있다는 사실에 회의적인 이유가 있습니다.
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