이번 주 빌드 컨퍼런스에서 마이크로소프트(MSFT)는 AI 기능을 PC에 통합하도록 설계된 Copilot+ PC를 발표했습니다. RBC Capital Markets 소프트웨어 자산 분석가 Rishi Galloria와 Macquarie AI 및 소프트웨어 연구 책임자인 Frederik Havemeyer가 Market Dominating에 합류하여 회사의 최신 AI 장난감에 대해 논의합니다.
Galloria는 “AI 기반 개인용 컴퓨터의 도입은 실제로 생성 AI를 모든 지식 근로자의 손에 제공한다는 측면에서 큰 변화가 될 것이라고 생각합니다.”라고 설명합니다. 그는 사용자가 이러한 중소 규모 언어 모델을 로컬에서 사용할 수 있게 되어 범용 AI의 사용이 더 많아질 것이라고 덧붙였습니다. 대규모 언어 모델과 관련하여 Havemeyer는 다음과 같이 말합니다. “대규모 언어 모델을 위한 생성적 AI 모델링 기술은 시간이 지남에 따라 소비자가 관련성을 찾을 것이라는 점은 매우 분명합니다. ChatGPT는 이를 수행했으며 올바른 인터페이스와 시간이 지나면서 올바른 플랫폼을 찾을 수 있을 것입니다.”
기업이 혁신과 효율성을 추구함에 따라 인공지능은 모든 분야에 침투하고 있습니다. Galloria는 “IT 관리자의 80%가 현재 생산 중이거나 향후 12개월 동안 AI를 사용하여 생산할 예정이라고 말합니다. 따라서 이러한 욕구는 현실이고 사용 사례도 현실입니다.”라고 Galloria는 설명합니다. 기술이 성장할 여지가 많습니다.
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이 기사는 Melanie Riehl이 작성했습니다.
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Microsoft는 전적으로 AI에서 실행됩니다.
이번 주에 회사는 Copilot이라는 새로운 클래스의 PC CS 장치와 소위 AI PC 칩이 장착된 PC를 발표했으며 이제 GP T +40인 개방형 A 모델에서 실행될 예정입니다.
따라서 소프트웨어 기술이 계속해서 발전함에 따라 우리는 Yahoo Finance 가이드를 통해 큰 그림을 탐색하는 방법과 투자 포트폴리오를 포지셔닝하는 최선의 방법을 살펴보고 있습니다.
소프트웨어 자산 분석가인 Rishi Juria R BC Capital Market과 Macquarie의 USA I 및 소프트웨어 연구 책임자인 Fredrik Havemeyer를 환영합니다.
신사.
이 자리에 참석해 주셔서 감사합니다. 먼저 Microsoft 발표 자체부터 시작하여 투자자로서 이를 어떻게 생각해야 하는지, 얼마나 큰 거래인지, 점진적으로 매출에 추가할 방법 등을 살펴보겠습니다. 나는 당신부터 시작하겠습니다.
네 그럼요.
우리를 호스팅해주셔서 진심으로 감사드립니다.
우리는 이번 주 시애틀에서 열린 Microsoft Build Show에 참석했습니다. 이러한 AI PC를 소개하는 것은 실제로 모든 지식 근로자의 손에 생성 AI를 제공하는 데 있어 엄청난 변화가 될 것이라고 생각합니다.
오른쪽.
오늘날 모든 유형의 GP T 시스템을 사용하려면 빠른 인터넷 연결과 많은 컴퓨팅 성능이 필요하다는 점을 기억하십시오.
이제 모든 사람이 사용할 수 있을 만큼 가벼워지는 데는 시간이 걸릴 것입니다. 하지만 이러한 중소형 언어 모델 중 일부는 고속 인터넷 연결 없이도 로컬에서 사용할 수 있습니다.
이를 통해 더 많은 공공 목적을 달성할 수 있을 것이라고 믿습니다.
아, 이전에는 존재하지 않았던 AI 사용 사례와 워크로드.
그래서 저는 이것이 Microsoft Fred에게 있어 매우 흥미로운 발표라고 생각합니다.
우리도 여기로 데려오자
같은 질문도 독특해요
이 Microsoft 이벤트에 대한 귀하의 반응을 알고 계시나요? Rishi는 이러한 새로운 게임이 IP CS의 판도를 바꿀 것이라고 말합니다. Fred, 이에 동의하십니까?
그래서 지난 한 해 동안 우리는 AI가 엣지로 이동해야 하고, 기기로 이동해야 한다고 끊임없이 주장해 왔습니다.
많은 경우 이를 수행하려면 Microsoft와 같은 하드웨어가 필요합니다.
이것이 우리가 소비자와 지식 근로자를 위한 작업을 수행하고 수익성 있는 방식으로 AI 활용을 촉진할 수 있는 능력에 대해 흥미를 갖게 할 것입니다.
기억하신다면 제가 지난번에 Yahoo Finance에 있었을 때 더 작은 언어 모델이 무엇을 의미하는지에 대해 즐거운 시간을 보냈던 것 같습니다. 대규모 언어 모델은 여전히 매우 크지만 여전히 이윤 폭이 더 작다는 것을 의미합니다.
과거에 발견한 바와 같이, 생성 AI 모델을 실행하여 80%~90%의 총 마진을 달성하는 것은 특수 하드웨어 또는 온프레미스 하드웨어에서 소규모 언어 모델을 사용하여 달성할 수 있다고 믿습니다.
저는 그것이 매우 흥미롭다고 생각합니다. Fred는 이에 대해 후속 조치를 취했고, 저는 여기서 소비자가 영향력을 어떻게 정의하는지에 대한 최근 메모를 썼습니다.
그리고 저는 AI 주기에서 우리가 현재 있는 위치가 여전히 추진 중인지 아니면 당기기 시작하고 있는지 파악하려고 계속 노력하고 있습니다.
즉, 이러한 모든 것들과 마찬가지로 특히 소매 부문의 고객이 이를 요구하고 있는지, 아니면 이러한 회사가 이를 원한다고 설득해야 하는지에 대해 여전히 반대하고 있는 것입니다.
Chat G BT와 같은 제품을 살펴보면 실제로 이러한 유형의 제품에 관심이 있는 소비자로 인정받을 수 있는 사용자가 최대 1억 명에 달한다는 것을 알 수 있습니다.
이제 우리는 그것을 상품화하여 소비자에게 유용하고 흥미로운 것을 만듭니다.
문제를 찾는 솔루션으로 설명할 수 있는 기술이 있다고 생각합니다.
동시에, 대규모 언어 모델을 위한 생성적 AI 모델 기술이 시간이 지남에 따라 소비자에게 관련성이 있다고 생각하는 것이 매우 분명하다고 생각합니다.
GP T 채팅을 했어요.
나는 올바른 인터페이스와 올바른 플랫폼을 사용하면 시간이 지나면 그것을 찾을 수 있을 것이라고 믿습니다.
저는 Meta의 Rayban 선글라스 사용자입니다. Meta에 대해 이야기하기 위해 온 것이 아니라 안경에 대해서만 이야기하려는 것입니다.
그들은 훌륭해.
그것들은 정말 훌륭하고 안경에 AI 모델을 사용하는 이와 유사한 작업 방식이 정말 즐거웠습니다.
그럼 시간이 지나면 보도록 하겠습니다.
리치.
같은 질문.
내 말은, 어, 당신의 적용 범위를 살펴볼 때 Richie, 이러한 새로운 AI 제품 및 기능과 관련하여 고객 채택 및 참여의 종류는 무엇입니까?
예.
아니면 전혀 아닙니다.
나는 Farid의 말에 많은 부분에 확실히 동의하기 때문에 Farid의 편에 서게 되어 기쁩니다.
어 보세요, 제가 말하고 싶은 것은 우리가 회사와 대화할 때 Cio S CTO S와 대화한다는 것입니다.
조직 내에서 AI를 사용하려는 진정한 욕구가 있습니다.
이 중 많은 부분이 아마도 70%가 실제로 순 신규 예산일 것입니다.
그래서 그는 심지어 그것의 다른 부분을 분해하지도 않습니다.
그것은 조직의 다른 부분에서 나옵니다.
아니면 실제 돈이 할당되고 있습니다.
어, 우리는 Cio S의 80%가 현재 생산 중이거나 향후 12개월 동안 AI를 사용하여 생산될 것으로 예상한다고 말하고 있습니다.
그래서 식욕이 진짜입니다.
실제 사용 사례.
그리고 기억하세요. 우리는 아직 이 일의 초기 단계에 있습니다.
인터넷의 단계에 비유한다면 GP T 40이 믿을 수 없을 정도로 강력하더라도 아마도 14 4 연결 수준일 것입니다. 그렇죠?
우리는 초고속 광대역에도 도달하지 못했습니다.
따라서 여기에서 기술을 발전시킬 수 있는 방법은 여전히 많다고 생각합니다. 그러나 우리는 이미 기업과 소비자로부터도 실질적인 관심을 보이고 있습니다.
