새로운 Meta AI 기능은 Meta의 대표적인 대형 언어 모델인 Llama의 업그레이드 버전을 기반으로 합니다. 오늘 발표된 무료 모델은 Llama 제품군이 이미 개발자와 스타트업에서 얼마나 광범위하게 채택되고 있는지를 고려할 때 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다.
OpenAI 모델과 달리 Llama는 무료로 로컬에서 다운로드하여 실행할 수 있지만 대규모 상업적 사용에는 몇 가지 제한이 있습니다. 라마는 특정 작업에 대해 추가 교육을 통해 더 쉽게 조정하거나 수정할 수도 있습니다.
Llama를 포함한 AI 모델을 호스팅하는 회사인 Databricks의 공동 창립자이자 엔지니어링 부사장인 Patrick Wendell은 많은 기업들이 개방형 모델을 선호한다고 말합니다.
대규모 언어 모델은 점점 더 “다중 모드”로 변하고 있습니다. 즉, 소리와 이미지를 텍스트뿐만 아니라 입력으로 처리하도록 훈련되었습니다. 이를 통해 모델의 기능이 확장되고 개발자는 컴퓨터에서 유용한 작업을 대신 수행할 수 있는 소위 AI 에이전트를 포함하여 새로운 유형의 AI 애플리케이션을 그 위에 구축할 수 있습니다. Llama 3.2를 사용하면 개발자가 웹을 탐색하고 간단한 설명이 제공되면 특정 유형의 제품에 대한 거래를 검색할 수 있는 AI 에이전트를 더 쉽게 구축할 수 있습니다.
“사람과 기업이 사용하는 데이터는 단순한 텍스트가 아니라 이미지, 오디오 또는 단백질 서열이나 금융 기록과 같은 보다 특수한 형식을 포함한 다양한 형식으로 제공될 수 있기 때문에 멀티미디어 형식이 중요합니다.”라고 그는 말합니다. 필립 이솔라“지난 몇 년 동안 우리는 강력한 언어 모델에서 이미지와 사운드에도 잘 작동하는 모델로 전환했습니다. 매년 이러한 시스템에서 더 많은 형태의 데이터를 사용할 수 있게 됩니다.”
Air Street Capital의 창립자이자 총괄 파트너이자 영향력 있는 책 Open Models: How Open Models Can Close the Gap with their Proprietary Counterparts의 저자인 Nathan Bennich는 말합니다. “Llama 3.1을 통해 Meta는 개방형 모델이 마침내 독점 모델과의 격차를 줄일 수 있음을 보여주었습니다.” 인공 지능에 관한 연례 보고서Binaish는 멀티미디어 모델이 더 큰 텍스트 전용 모델보다 성능이 더 뛰어난 경향이 있다고 덧붙였습니다. “버전 3.2가 어떻게 발전할지 기대됩니다.”라고 그는 말합니다.
오늘 오전, 시애틀에 있는 연구 기관인 Allen Institute for Artificial Intelligence(Ai2)는 Molmo라는 고급 오픈 소스 다중 모드 모델을 출시했습니다. Molmo는 Llama보다 덜 제한적인 라이센스로 출시되었으며 Ai2는 연구원과 개발자가 모델을 실험하고 조정하는 데 도움이 될 수 있는 교육 데이터의 세부 정보도 공개했습니다.
Meta는 오늘 해당 기능을 갖춘 Llama 3.2의 여러 버전을 출시할 것이라고 발표했습니다. 모델의 복잡성과 크기를 측정하는 110억 및 900억 개의 매개변수를 포함하는 두 가지 더 강력한 버전과 함께 Meta는 모바일 장치에서 잘 작동하도록 설계된 10억 및 30억 개의 매개변수를 포함하는 덜 강력한 버전을 출시할 예정입니다. Meta는 이러한 버전이 Qualcomm 및 MediaTek의 ARM 기반 모바일 칩과 작동하도록 최적화되어 있다고 말합니다.
Meta의 AI 개편은 거대 기술 기업들이 가장 발전된 AI를 제공하기 위해 경쟁하고 있는 어려운 시기에 이루어졌습니다. 가장 가치 있는 모델을 무료로 출시하기로 한 회사의 결정은 특히 회사가 AI 에이전트의 잠재력을 탐색하기 시작할 때 많은 AI 도구 및 서비스의 기반을 제공하는 데 이점을 제공할 수 있습니다.
