Intel은 운영자가 특정 작업에 필요한 공간을 이전 세대 시스템의 3분의 1로 줄일 수 있는 보다 효율적인 코어를 갖춘 새로운 Xeon 6 데이터 센터 프로세서를 선보였습니다.
Advanced Micro Devices에서 Qualcomm에 이르기까지 경쟁사와 마찬가지로 Intel은 새로운 실리콘이 기존 옵션보다 훨씬 우수하다는 것을 보여주는 벤치마크를 홍보했습니다. 이전 Computex 기조연설에서 AMD와 Qualcomm의 CEO는 Intel의 노트북 및 데스크탑 프로세서를 사용하여 기술의 특정 측면에서 얼마나 발전했는지 보여주었습니다.
그는 “젠슨이 믿게 하는 것과는 달리 무어의 법칙은 여전히 유효하다”며 인텔이 개인용 컴퓨터 칩의 선도적인 공급업체로서 인공지능 확산에 중요한 역할을 맡게 될 것이라고 강조했다.
Gelsinger는 “25년 전의 인터넷과 비슷하다고 생각합니다. 정말 규모가 큽니다.”라고 말했습니다. “우리는 이것이 반도체 산업을 10년 안에 1조 달러에 도달하게 하는 원동력으로 보고 있습니다.”
Gelsinger는 생성적 AI 훈련을 처리하도록 설계된 다중 프로세서 클러스터에 칩을 묶은 Intel의 Gaudi 시스템이 Dell Technologies 및 Inventec과 같은 파트너에 의해 제공될 것이라고 말했습니다.
Intel Gaudi 2 가속기 8개가 포함된 키트 1개는 US$65,000에 판매됩니다. Intel Gaudi 3 가속기 8개로 구성된 보다 강력한 세트는 125,000달러에 판매될 예정이며, 회사에서는 두 제품 모두 경쟁사보다 더 저렴하다고 추정하고 있습니다.
각 Gaudi 3 클러스터는 8,192개의 가속기로 구성되며 Intel은 동일한 크기의 Nvidia H100 GPU 클러스터보다 AI 모델을 훈련하는 데 최대 40% 더 빠른 시간을 제공한다고 추정합니다.
Intel은 또한 Meta Platforms 및 Mistral에서 만든 제품과 같은 인기 모델에서 측정된 바와 같이 Gaudi 3가 AI 추론 작업을 수행하는 데 Nvidia의 H100보다 두 배 더 빠를 것이라고 밝혔습니다. 이러한 이점만으로는 데이터 센터 AI 처리 부문 1위 자리에서 Nvidia를 밀어내기에는 충분하지 않을 수 있습니다.
NeXt Curve의 분석가인 Leonard Lee는 “각 개별 가속기의 성능은 더 이상 가장 중요한 것이 아닙니다.”라고 말했습니다. Nvidia의 가장 큰 장점은 응집력 있고 통합된 생태계와 컴퓨팅 클러스터가 단일 단위로 작동하도록 보장하는 NVLink와 같은 독점 기술입니다.
“그 힘은 엄청난 크기의 거대한 논리 가속기를 만드는 능력에 있습니다.”
산타클라라에 본사를 둔 인텔은 수십 년 동안 컴퓨터 산업을 주도해 왔지만 경쟁업체에 뒤처지면서 지난 2년 동안 매출이 감소했습니다. 3년 전 회사의 부를 개선하기 위해 다시 회사로 돌아온 Gelsinger는 제품을 활성화하고 칩 설계 및 제조 부문에서 리더십을 다시 되찾을 공장 네트워크를 구축하는 데 막대한 투자를 했습니다.
Intel의 매출 감소는 멈췄지만 분석가들은 빠른 회복을 기대하지 않으며 회사는 2024년 말에 2021년보다 200억 달러 적은 수익을 낼 것으로 예상됩니다. 한편 Nvidia의 매출은 두 배로 증가하고 AMD는 10% 이상 성장할 것입니다. . 추정에 따르면 이들 기업은 AI 컴퓨팅 장치에 대한 지출 유입으로 인해 더 나은 혜택을 받기 때문입니다.
Gelsinger는 “지금은 우리의 직업 생활에서 가장 중요한 시기입니다.”라고 말하면서 Intel이 파트너와 협력하는 것이 중요하다고 강조했습니다. “우리는 이 순간을 위해 만들어졌습니다.”
