AI는 불가능한 생물학 문제를 해결하고 AI 로봇에게 축구를 가르쳤습니다.

기계는 결코 지치지 않습니다. 그들은 결코 배고프지 않습니다. 그들은 편협한 방식으로 초인적인 능력을 배우고, 성장하고, 개발합니다. 오늘날 대부분의 AI 시스템은 두 가지 일을 잘 수행합니다. 예를 들어 축구 봇은 식료품 목록을 입력하거나 여행을 예약하거나 자동차를 운전할 수 없습니다. 궁극적인 목표는 광범위한 재능을 등록할 수 있는 학습 기계인 인공 일반 지능이라고 하는 것입니다.

이러한 재능 중 일부는 60 Minutes 기자 Scott Bailey가 캘리포니아 마운틴 뷰에 있는 Google의 새 캠퍼스를 방문하는 동안 알게 된 것처럼 놀랍게도 인간처럼 보일 수 있습니다. 쿨, 구글의 인공지능 챗봇, 그는 모든 인간 지식의 총합을 소유하고 있는 것 같습니다. 인간의 뇌보다 100배 빠른 마이크로칩을 사용하여 Bard는 5초 만에 매우 인간적인 이야기를 만들어냅니다. 아기 신발. 절대 입지 마세요.

그것은 아내가 임신하지 못하고 이상하게도 유산 후 슬퍼하고 종결을 갈망하는 남자의 Bard의 이야기를 특징으로합니다.

“그녀는 그녀의 아이의 영혼이 항상 살아있을 것이라는 것을 알고 있었습니다.”

Google의 수석 부사장인 James Manica는 몇 달 동안 Bard가 인터넷에서 거의 모든 것을 읽고 언어가 어떻게 생겼는지에 대한 모델을 만들었다고 말했습니다.

바드는 자신을 모릅니다. AI는 학습된 모든 것을 기반으로 가장 가능성이 높은 단어를 예측합니다. 그러나 Bard가 사람들을 돕는 이유를 설명하면 그렇게 보이지 않습니다.

Bard는 “그것이 나를 행복하게 해주기 때문입니다.”라고 말했습니다.

Google에 소개된 음유시인

60분


마니카는 인공지능이 사람에게서 배웠기 때문에 감각과 인식의 출현이 온다고 설명했다.

“우리는 지각 있는 존재입니다. 우리에게는 감정, 감정, 생각, 아이디어, 관점을 가진 존재가 있습니다. 우리는 책, 소설, 소설에 모든 것을 반영했습니다.”라고 Manika는 말했습니다. “그래서, 그들이 그것으로부터 배울 때, 그들은 그것으로부터 패턴을 구축합니다. 따라서 때때로 표시되는 행동이 그 뒤에 누군가가 있는 것처럼 보이는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 거기에는 아무도 없습니다. 이들은 의식이 있는 존재가 아닙니다.”

그녀가 배운 인간처럼 Bard는 결함이 있습니다. 경제에 관한 국제앰네스티의 기사에서 그녀는 다섯 권의 책을 언급합니다. 하나하나 조작했습니다. 자신 있게 착각하는 이 인간의 특성을 업계에서는 환각이라고 부릅니다. 환각 치료를 돕기 위해 Bard는 고대 검색으로 연결되는 “Google it” 버튼을 제공합니다. Google은 또한 Bard에 보안 필터를 내장하여 증오심 표현 및 편견과 같은 것을 걸러냅니다.

구글 CEO 순다르 피차이는 구글이 더 많은 테스트를 하고, 더 많은 사용자 피드백을 받고, 더 강력한 보안 계층을 개발할 수 있도록 자체적으로 생각하고, 계획하고, 인터넷 검색에 연결할 수 있는 바드의 고급 버전 출시를 보류하고 있다고 말했습니다. AI 개발을 얼마나 빨리 시작할 수 있는지에 대해 좁은 선을 걷고 있습니다.

비평가들은 인공 지능으로의 돌진은 매우 빠르게 다가오고 있습니다.그러나 Google과 같은 기술 거대 기업과 소규모 신생 기업 간의 경쟁 압력은 준비 여부에 관계없이 인류를 미래로 이끌고 있습니다. 피차이는 사회가 경제의 AI 규제, 남용을 처벌하는 법률, 세계에서 AI를 안전하게 만들기 위한 국가 간 조약에 빠르게 적응해야 한다고 말했다.

Google CEO Sundar Pichai와 함께한 Scott Bailey

60분


“알다시피, 우리가 생각하는 방식 중 하나는 윤리를 포함하여 인간의 가치와 일치하는 AI 시스템을 어떻게 개발할 것인가? 그래서 나는 이것의 개발이 엔지니어뿐만 아니라 사회 과학자, 윤리학자, 철학자 등등.” 피차이가 말했다. “그리고 우리는 매우 신중해야 한다고 생각합니다. 그리고 우리가 앞으로 나아가면서 커뮤니티가 알아내야 하는 모든 것이라고 생각합니다. 회사가 결정할 문제가 아닙니다.”

인공 지능의 혁명은 인류를 구하려는 사람들부터 죽음을 예상하다. Google은 문명이 익숙해질 때까지 단계적으로 인공 지능을 발전시키는 낙관적인 중간 어딘가에 있습니다.

DeepMind Technologies의 CEO인 Demis Hassabis는 인공 지능 분야에서 수십 년을 보냈으며 인공 지능이 인류가 만들 가장 중요한 발명품이라고 생각합니다. 헤사비스 판매 2014년 딥마인드에서 구글로. 판매 이유 중 하나는 Google의 방대한 컴퓨팅 성능에 대한 액세스였습니다. 무차별 대입 컴퓨팅은 신경망과 두뇌 재능을 느슨하게 근사화할 수 있습니다.

Hassabis는 “기억, 상상, 계획, 강화 학습과 같은 것은 모두 뇌가 이를 수행하는 방법에 대해 알려진 것이며 우리는 AI 시스템에서 그 중 일부를 복제하고 싶었습니다.”라고 말했습니다.

이 힘으로 DeepMind는 단백질의 3D 구조를 예측하는 인공 지능 프로그램을 만들었습니다. 단일 단백질의 3차원 구조를 찾는 데 평균적인 과학자의 전체 박사 학위가 필요하다고 Hassabis는 말했습니다. DeepMind는 구조를 더 빠르게 예측할 수 있습니다.

“사실 지난 1년 동안 우리는 과학에 알려진 2억 개의 단백질을 모두 만들었습니다.”라고 그는 말했습니다.

Hassabis는 DeepMind가 “인류를 위한 선물”로 단백질 데이터베이스를 공개했다고 말했습니다. 그것은 백신과 항생제의 개발에 사용되었습니다. 이 데이터베이스는 또한 플라스틱 폐기물을 먹기 위한 새로운 효소를 개발하는 데 사용되었습니다.

인공지능은 세상의 모든 정보를 활용할 수 있습니다. Billy는 인공 지능의 막대한 힘으로 인류가 줄어들지 않았는지 궁금해합니다.

마니카는 이 순간을 변곡점으로 본다. 어떤 면에서 그는 인공 지능이 더 깊은 질문에 답할 수 있도록 인류를 향상시키고 있다고 믿습니다.

“우리는 누구인가? 우리는 무엇을 소중히 여기는가? 우리가 잘하는 것은 무엇인가? 우리는 서로 어떤 관계가 있는가?” 그는 말했다. “이것들은 매우 매우 중요한 질문이 되며 항상 하나가 될 것입니다. [or] 설레기도 하지만 불안하기도 합니다.”

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