자동화의 기반과 모든 기술 소비자가 이를 알아야 하는 이유

자동화의 기반에 대해 아는 것은 빠르게 성장하는 4차 산업 혁명(4IR) 기술을 소비하는 관문입니다. 다른 기술과 마찬가지로, 응용 프로그램을 이해하지 않고 4IR의 중요성을 아는 것은 결코 도움이 되지 않습니다.

4IR에 해당하는 4가지 용어가 있습니다. 많은 기술 소비자가 이 용어를 혼동합니다. 그 용어들을 구별하는 데 어려움이 있어도 더는 걱정하지 마세요. 이 글을 통해 4IR을 더 쉽게 이해하고 사용할 수 있습니다.

자동화 커널은 로봇 공학, AI, ML 및 IoT로 구성됩니다. 이러한 기술을 사용하기 전에 자동화 소비자로서 알아야 할 모든 것이 여기에 있습니다.

1.    AI

이름에서 알 수 있듯이, 인공지능은 인간의 특성을 가진 기계의 발명입니다. 인간으로서, 여러분은 환경의 변화를 감지합니다. 문제를 분석한 후 목표를 향해 나아가는 활동을 결정합니다.

예를 들어, A 지점에서 B 지점으로 이동하려고 합니다. 경로의 지리를 연구한 결과, 가장 짧은 경로를 사용하기로 결정합니다.

여행을 시작한 후, 여러분은 가장 짧은 길이 정글을 통과 한다는 것을 깨닫게 됩니다. 바위와 불확실한 숲의 안전성은 여러분의 생각을 바꾸게 합니다.

결국, 간선도로를 이용하기로 결정합니다. 고속도로로 돌아가는 동안, 여전히 자동차로 이동함으로써 시간을 활용할 수 있다는 것을 깨닫게 됩니다. 이용 가능한 두 가지 옵션 중에서 일반 트럭 대신 자동차를 사용하기로 결정했습니다. 더 비싸긴 하지만, 그 자동차는 목표를 더 빨리 성취할 수 있게 해줄 것입니다.

비슷한 사고방식이 인공지능에도 적용됩니다. 해결하고 싶은 문제가 있다면, 여러분은 지능형 기계를 구입하거나 만듭니다. 기계는 (데이터 수집을 통해) 당면한 활동을 분석합니다.

그것은 임무를 더 빠르고 경제적으로 완수하는 경로에 정착합니다. 그 비밀은 기계 학습에 있습니다.

2.    ML

더 흥미로운 부분은 기계가 환경에 더 많이 노출될수록 더 정확하고 빠르게 작업을 처리할 수 있다는 점입니다. 기계가 학습하고 독립적인 의사 결정을 내릴 수 있는 능력을 ML(머신러닝)이라고 합니다.

상황에 따라 지능 수준이 달라지기 때문에 AI의 주요 사항은 2가지가 있습니다. 바로, 로봇과 사물인터넷(IoT)입니다. 여기 각각의 핵심이 있습니다.

3.    로봇 공학

로봇 공학은 제조, 사무실, 그리고 가정 업무와 같은 활동에서 로봇을 사용하는 것을 수반합니다. 인간과 로봇의 협력에 필요한 위험성과 수준에 따라 로봇에 2가지 주요 분류가 있습니다.

첫 번째 그룹은 전통적인 로봇으로 구성되어 있습니다. 산업용 로봇으로도 알려진, 전통적인 로봇은 대량 생산에 가장 좋습니다. 그들은 덜 똑똑할지도 모릅니다. 이러한 이유로, 그들은 직장에서 직원들과 함께 일터를 공유하지 않을 수 있습니다.

로봇의 두 번째 분류는 코봇(협동 로봇)으로 이루어져 있습니다. 그들은 가장 지능적인 로봇입니다. 로봇 암은 어떤 작업공간에서든 인간과 함께 작동하도록 맞춤 제작될 수 있습니다.

그들의 친근함, 속도, 그리고 지능은 어떤 사회적, 경제적 역할에도 적합하게 만듭니다. 직장 동료, 가정 배달원, 경비원 또는 친구가 필요한가요? 목표를 달성하기 위해 로봇 하나를 가져 보세요.

4.    IoT

사물 인터넷은 서로를 이해하기 위해 기계(일반적으로 사물 또는 장치라고 함)를 만드는 것을 포함합니다. 그것은 인공지능의 가장 진보된 형태입니다.

플랫폼에 다양한 장치를 연결할 수 있습니다. 센서를 사용하여 장치는 IP 주소를 통해 서로 통신합니다. 인간과 인간의 협업에서처럼 기기를 프로그래밍하거나 독립적으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

IoT의 인텔리전스는 높은 보안과 효율성을 요구하는 환경에 적합합니다. 이것들은 보안 검사, 수직 농업, 그리고 현대 의학 수술에서 사용될 수 있습니다.

결론

널리 사용되는 기술의 폭과 결합은 경제적으로, 사회적으로 안전해지는 것을 막는 이유일 수 있습니다.

이제 4IR의 커널을 이해했으므로 필요에 맞는 커널을 선택하여 삶을 바꾸는 데 사용할 차례입니다.