영화 애호가에게는 삶이 더 쉬워졌습니다 (더 복잡해졌습니다). 이전에는 제목, 출시 연도 또는 출연진 및 제작진별로 모션을 추적하려고하면 IMDb (Internet Movie Database)로 이동했습니다. Cara Delevingne의 특전을 측정하려면 Wikipedia에서 영광스러운 가계도를 검색하십시오. 영화 포스터를 추적하려면 CineMaterial에 업로드 된 백만 개를보십시오. Rotten Tomatoes는 리뷰를 작성했습니다. 세계 영화의 완전한 카탈로그는 제목을 가질 만합니다. 온라인 영화 총기 전용 데이터베이스도 있습니다.

하지만 그 장면에 대한 모호한 기억, 중간 쯤에 기억했던 장면 만 있다면 어떨까요? 꼭두각시가 있다는 것을 알고 있습니다. 아마도 당신은 거리에서 부적절하게 전시하고있을 것입니다. 수녀가 관여 할 수 있습니다. 모호한 키워드를 사용하면 Google은 거의 사용되지 않습니다.

Flem.ai를 입력하십시오. 알고리즘 기반 검색 가능한 아카이브는 1 년이 채되지 않았으며 이미 세계에서 가장 큰 영화 관련 이미지 데이터베이스입니다. Flim의 알고리즘은 영화, 다큐멘터리, 애니메이션, 광고 및 뮤직 비디오에서 300,000 개 이상의 HD 이미지를 “읽습니다”. 봇은 색상 팔레트, 유형 (영화 메타 데이터에서) 및 종횡비를 감지 할 수 있습니다. 개 워커, 돼지 고기 샌드위치, 붉은 입술을 가진 아시아 여성, 움직이는 대문자 및 기타 시각적 단서를 식별 할 수도 있습니다. 패턴 인식, 얼굴 인식, 데이터 마이닝, 대중 문화 교차 분석을 하나의 장치에 결합합니다.

그런 신비한 추억에 딱 맞습니다. Flim.ai는 1999 년 독립 영화 Being John Malkovich (실제로 수녀 인형이 등장)의 작은 장면에 모호한 키워드를 빠르게 연결했습니다.

Wes Anderson의 2014 년 영화 The Grand Budapest Hotel은 좁은 시각적 팔레트를 따릅니다. Flim.ai에서 색상별로 영화 클립을 검색하여 해당 음영과 일치하는 다른 영화를 찾을 수 있습니다. (Fox Searchlight Pictures 제공 이미지)

이 사이트는 2009 년 파리에서 비디오 촬영을 공부하면서 만난 Dan Perez (35)와 Victor de Castilla (33)의 작품입니다. “나는 영화에 열광해서 Flim을 만들었습니다.”라고 Perez는 말합니다. “내가 학생이었을 때, 나는 많은 영화를보고 내 비디오에 대한 영감을 얻기 위해 그 영화의 스크린 샷을 찍는 데 많은 시간을 보냈습니다.”

약 40,000 개의 샷이 초기 테스트 사이트의 기초가되었습니다. Perez는 방문자가 스크린 샷을 공유 할 수 있도록 온라인으로 가져 왔습니다. 나는 “iconic search”라고 부르는 시장이 있다는 것을 깨달았다.

베타 버전에서는 프랑스 인큐베이터 인 Paris & Co와 Belle de Mai의 지원을 받아 이미 제작자에게 인기있는 사이트입니다.

뭄바이의 광고 영화 이사 인 Sarada Costa는 “특정한 것을 찾을 때 유용한 도구입니다.”라고 말합니다. 클라이언트는 제작자와 동일한 대중 문화 참조를 거의 공유하지 않습니다. 예를 들어, 저는 American Beauty에서 장미 꽃잎의 느린 샤워와 계절 결혼식을위한 금잔화의 환상을 상상하는 데 어려움을 겪고 있습니다. “그래서 이해할 수있는 시각적 참조를 갖는 것이 도움이됩니다.”라고 그녀는 말합니다.

Flim.ai flounders는 AI가 현재 모든 곳에서 어려움을 겪고있는 곳입니다. 기계는 인간의 경험을 모방하는 연결을 만들 수 없습니다. Costa가이 사이트를 사용하여 녹색 방을 검색했을 때 AI는 예를 들어 Birdman과 Black Swan과 같은 비하인드 씬 대신 녹색 벽이있는 방을 표시했습니다. “결국 제 기억과 조감독의 기억이 더 신뢰할 수있게되었습니다.”라고 그녀는 말합니다.

오만, 편견, 좀비 (2016).  특정 사극, 전투 몽타주 또는 두꺼운 천으로 된 영화를 찾고 있습니까?  Flim.ai는 이러한 키워드를 합리적으로 정확한 결과와 일치시킬 수 있습니다.  (라이온스 게이트를 통한 이미지)
오만, 편견, 좀비 (2016). 특정 사극, 전투 몽타주 또는 두꺼운 천으로 된 영화를 찾고 있습니까? Flim.ai는 이러한 키워드를 합리적으로 정확한 결과와 일치시킬 수 있습니다. (라이온스 게이트를 통한 이미지)

지금까지 힌디어 영화의 스틸 이미지로는 충분하지 않습니다. 카탈로그는 Devdas 및 Kuch Kuch Hota Hai와 같은 소수의 현대 노래 이상입니다. 페레즈는 “이것은 인도 영화에서 바다에 떨어졌다”고 인정합니다. 그러나 배급사와 협력하여 사이트에 세계적인 수준의 영화관을 추가 할 계획입니다. “인도 영화의 미학은 너무나 강력해서 부족한 시각적 보물입니다.”

그동안 특정 키워드 ( “시”, “희망”, “한 사람”)를 찾아 수많은 애니메이션 클립에서 살아남을 준비를하십시오. 특정 영화 (예 : 기생 비 장면) 내에서 검색 할 수 있지만 키워드만으로는 보석을 찾을 수 없습니다.

무드 보드를 만드는 데 어려움을 겪은 시각 예술 분야의 모든 사람에게 로봇이 하나로 결합 될 수 있다는 생각은 자유롭고 제한적입니다. 인테리어 디자인 조수인 Prakrit Kumar는이 사이트를 사용하여 자신이 작업중인 커미션 아이디어 인 10 대 소녀의 침실을 생각해 냈습니다. “저는 디자이너들이 피하고 싶어하는 음소거 된 핑크, 아이보리, 그림 벽, 요정 조명 등 미국의 고정 관념을 모두 봤습니다.”라고 그는 말합니다. “창조적 인 영역에서 기계는 그 정도까지만 갈 수 있습니다. 궁극적으로 인간은 표준 아이디어를 한 단계 더 나아가 야합니다.”

Rewind visits : 영화 애호가를위한 온라인 아카이브

BFI. 국립 문서 보관소: British Film Institute는 빈티지 릴과 영화를 찾는 모든 사람들에게 큰 인기를 끌고 있습니다. 그것은 세계에서 가장 크고 가장 중요한 영화 및 TV 저장소 중 하나를 운영합니다. YouTube에서 India on Film : 1899-1947 재생 목록에는 여러분이 모르는 인도의 100 개 이상의 클립이 포함되어 있습니다. 코피없는 시간 여행.

FSUE Mosfilm Cinema 우려 사항 : Film은 러시아 연방에서 가장 크고 오래된 영화 회사입니다. YouTube에서 자동 자막으로 전환하고 Yuri Ozerov의 두 부분으로 구성된 급진적 인 모스크바 전투 (1985)와 Yevgeny Karilov의 1976 년 시리즈 Two Captains에 만족하세요. 북극 탐험. 또한 많은 Eisenstein과 Tarkovsky가 있습니다.

홈 무비 센터 : 미국인들이 좋아하는 (그리고 신선한) 편리한 캠 영화는 어떻게 되었습니까? 조직은 문화 유산으로 수집, 분류 및 보존하기 위해 노력합니다. 아카이브는 일상 생활의 장면을 담고 있으며, 카메라의 승인을받은 일반 대중이 촬영할 가치가 있다고 판단되는 기록입니다. centforhomemovies.org에서 선택한 영화를 볼 수 있습니다.

영국 퍼티 : 세계 최고의 뉴스 네트워크 아카이브입니다. YouTube 채널에는 영국 왕실 결혼식, 전쟁 준비, 식민지 생활 (인도 포함), 새로운 산업 등 85,000 개의 역사적이고 문화적으로 중요한 영화가 있습니다. 아카이브의 일부에는 뉴스 에이전시의 130 만 개의 클립이 포함 된 로이터의 역사적 컬렉션도 포함되며 일부는 1 세기 이상 거슬러 올라갑니다.

고전 한국 영화 자막을 켜면 YouTube에 업로드 된 125 개 이상의 영화를 고화질로 볼 수 있습니다. 로그인하고 나이를 확인해야하는 60 년대 흑백 드라마, 멜로 드라마틱 한 가족 이야기, 성인 영화. 그리고 물론 오늘날 K-Soap과 공통점이 많은 러브 스토리.

자세한 내용을 보려면 로그인하십시오.

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