여행하지 않은 길 : 한국의 자율 주행 교수

자율 주행 차를 만들기위한 경주가 시작되기 수십 년 전, 테슬라와 구글과 같은 거대 기술 기업들 사이에 수십억 달러의 경쟁이되었던 한국의 교수는 스크랩에 대한 연구를 위해 전국에서 자율 주행 차를 만들고 테스트했습니다. .

홍 한민 (79 세)은 테슬라가 창립되기 10 년 전인 1993 년 서울 도로에서 자율 주행 차를 성공적으로 테스트했다.

2 년 후, 한국에서 가장 바쁜 고속도로 인 부산의 남쪽 항구까지 수도에서 300 킬로미터 (185 마일)를 여행했습니다.

그 기간의 영상은 자동차가 운전대를 타지 않은 채 고속도로를 주행하는 모습을 보여줍니다. 화면과 키보드를 갖춘 386 칩 데스크톱 컴퓨터가 조수석에 있습니다. 한은 등 뒤에 앉아 카메라를 향해 손을 흔든다.

부드러운 발명가는 “나는 특별한 느낌을 받았다”고 말했다.

“작업량이 매우 무거웠습니다.”하지만 그와 그의 팀은 “다른 사람들이 아직하지 않은 일이고 아직 세상에 나타나지 않은 일이기 때문에 엄청난 열정을 가지고있었습니다.”

당시 한국은 평균적인 한국인이 아직 휴대폰에 익숙하지 않았기 때문에 철강 및 조선과 같은 중공업에 더 집중했습니다.

이 나라는 아직 기술 강국이되지 않았고 혁신보다는 모방을 추구했다. 한번은 “언제나 돈을 내고 신기술을 개발하는 이유는 무엇입니까?”라는 말을 들었습니다.

Han의 프로젝트는 위험하다고 여겨졌습니다. 그는 한때 자신의 생명 보험에 얼마를 지불하고 있는지, 그리고 그의 아내가 “당신의 이런 미친 활동”을 알고 있었는지 물었다 고 말했습니다.

그러나 Hahn은 자동차의 안전을 너무 확신하여 안전 벨트를 거의 착용하지 않았으며 생명 보험도 없었습니다.

그러나 투자 잠재력이별로 보이지 않아 결국 정부는 고려대 연구비를 삭감했다.

현재 Elon Musk의 전기차 Tesla는 6 천억 달러 규모의 거물이며 Han의 Chumdancha는 서울 남부 용인에있는 소규모 회사로, 그와 다른 직원은 여전히 ​​자율 주행 차량용 특수 경고 시스템을 개발하고 있습니다.

한은 머스크가 “멋지고 뛰어난”사람이라고 말했다. “그는 다른 사람들이하는 일을 바탕으로 자신의 확고한 통찰력을 얻었습니다. 정말 믿기지 않습니다.”

그는 한씨의 발명이 한국이 산업을 지배 할 수있는 길을 열 수 있었던 것에 대해 유감스럽게 덧붙였다.

1990 년대 영상을 검토 한 카네기 멜론 대학교 로봇 연구소의 공학 교수 Raj Rajkumar는 AFP와의 인터뷰에서 “그 기간 동안 자율 주행 차에 대한 최고의 작업 중 일부와 동등한 수준 인 것 같습니다.

그는 “교수와 그의 동료는 운전석에 있지도 않다. 매우 대담하고 자신감이 있지만 매우 위험하다”고 덧붙였다.

“이 프로젝트에 대한 자금 지원이 중단 된 것은 유감입니다. 너무 늦어서 현명한 결정이 아니 었습니다.”

그랩 챌린지

고려대는 한국 최초의 자동차 내비게이션 시스템과 현대 드론의 선구자로 여겨지는 소형 헬리콥터를 개발 한 것으로 알려진 ‘글로벌 인공 지능의 선구자이자 챔피언’과 자율적 능력으로 한씨를 설명한다. 자동차 작업.

남부에서 그는 천재 이전의 천재로 간주됩니다. 90 년대 영상은 2 월 YouTube에 게시 된 이후 150 만 회 이상 조회되었습니다.

자율 주행 자동차는 오늘날 자동차 제조업체의 주요 기술 전쟁터로, Google의 모회사 인 알파벳과 같은 거대 기술 기업이 자동차 판매를 촉진 할 시장에서 수십억 달러를 지출하고 있습니다.

테슬라는 작년에 레벨 5 자율 주행 기술 달성에 “매우 가깝다”고 말했다. 이는 기본적으로 완전한 자율성을 의미한다.

그러나 Hahn은 미국 회사의 현재 제품이 실제로 1990 년대의 그의 작업과 비교할 수 있다고 주장합니다.

“Tesla는 세계 최고의 자동차로 간주되기 때문에 기회가 있다면 우리의 기술을 그들의 기술과 비교하고 싶습니다.”

그는 서울 북부의 산에 뻗어있는 구불 구불하고 좁은 길인 북악 스카이웨이에 도전을 제안했다.

“물론 테슬라는 테스트에 많은 돈을 투자했기 때문에 진화에 관해서는 훨씬 더 좋을 것입니다.”라고 AFP에 말했다. “하지만 기본 기능에 대해서는 큰 차이가 없어야합니다.”

그러나 Hahn은 자율 기술이 달성 할 수있는 것에는 한계가 있으며 진정한 자율성은 도달 할 수 없다고 믿습니다.

그는 신경망이 프로그램에서 찾을 수없는 새로운 상황에 직면했을 때 인간의 탄력성을 갖지 못한다고 말했고, 자율 주행 차가 사람보다 물품을 운송하는 데 많이 사용될 것이라고 예측했다.

“컴퓨터와 인간은 같은 것이 아닙니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

© 2021 AFP