연구에 따르면 개가 유아와 유사한 계산과 뇌 영역을 사용하여 말을 하는 문장에서 개별 단어를 선택할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다.
어린 시절, 우리는 각 개별 단어의 의미를 실제로 배우기 전에 대화 흐름에서 먼저 새로운 단어를 발견하는 법을 배웁니다.
각 단어가 끝나고 다른 단어가 시작되는 위치를 알아내기 위해 아이들은 함께 나타나는 음절을 추적하는 복잡한 계산을 사용하여 단어를 형성할 가능성이 더 큽니다.
Eötvös Loránd의 헝가리 대학이 이끄는 전문가들은 뇌 영상 기술의 조합을 사용하여 개가 비슷한 능력을 발휘할 수 있음을 보여주었습니다.
이른바 통계적 학습을 적용할 수 있는 능력이 인간이 아닌 포유류에 나타난 것은 이번이 처음이다.
결과는 개가 정보를 더 쉽게 듣고 처리하는 데 도움이 되기 때문에 들을 때 머리를 기울인다는 연구 결과가 나온 같은 주에 나왔습니다.
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한 연구에 따르면 개가 인간 아이들과 동일한 계산과 뇌 영역을 사용하여 말을 하는 문장에서 개별 단어를 선택할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다.
Eötvös Loránd 대학의 윤리학자이자 논문 저자인 Mariana Borus는 “패턴 추적은 인간에게만 국한된 것이 아닙니다. 많은 동물이 주변 세계의 이러한 규칙성으로부터 학습합니다. 이를 통계적 학습이라고 합니다.”라고 설명합니다.
말을 특별하게 만드는 것은 효과적인 처리를 위해서는 복잡한 수학적 연산이 필요하다는 것입니다. 연속어에서 새로운 단어를 배우려면 일부 음절이 함께 나오는 횟수를 세는 것만으로는 충분하지 않습니다.
이러한 세그먼트가 함께 발생할 가능성을 계산하는 것이 훨씬 더 효율적입니다.
이것이 바로 인간, 심지어 생후 8개월의 아기도 단어를 분할하는 겉보기에는 어려운 작업을 해결하는 방법입니다. 그들은 한 음절이 다른 음절을 따를 확률에 대한 복잡한 통계를 계산합니다.
지금까지 우리는 다른 포유류가 말에서 단어를 추출하기 위해 그러한 복잡한 계산을 사용할 수 있는지 알지 못했습니다. 우리는 말을 통한 통계적 학습을 위해 반려견의 두뇌 능력을 테스트하기로 결정했습니다.
개는 가장 오래된 가축 종이며 아마도 우리가 가장 자주 이야기하는 유형일 것입니다. 그러나 우리는 단어 학습 능력 뒤에 있는 신경 과정에 대해 거의 알지 못합니다.
이 연구에서 연구원들은 뇌파도(EEG)를 사용하여 개의 전기적 뇌 활동을 측정했습니다.
스캔 결과 자주 나오는 단어와 희귀한 단어에 대한 개의 뇌파에서 주요 차이점이 밝혀졌습니다.
이 연구의 저자인 Lilla Magyari는 “우리는 희귀 단어와 비교하여 반복되는 단어에 대한 개의 뇌파 차이를 보았습니다.
그러나 더욱 놀랍게도, 우리는 전체 빈도가 같더라도 가끔씩만 발생하는 음절과 비교하여 항상 함께 발생하는 음절에 대한 뇌파의 차이도 보았습니다.
따라서 개는 단순한 통계(단어가 몇 번 발생했는지)뿐만 아니라 복잡한 통계(단어 음절이 함께 나타날 확률)도 추적한다는 것이 밝혀졌습니다.
이것은 이전에 다른 인간이 아닌 포유류에서 본 적이 없습니다. 그것은 아이들이 연속적인 말에서 단어를 추출하는 데 사용하는 바로 그런 종류의 복잡한 통계입니다.
다음으로 연구자들은 기능적 자기 공명 영상을 사용하여 개의 복잡한 계산 능력을 담당하는 뇌 영역이 인간 뇌의 영역과 얼마나 유사한지를 조사했습니다.
EEG 스캔과 마찬가지로, fMRI 실험에 참여하는 개는 이전에 스캔 기간 동안 가만히 누워 있도록 훈련되었지만 깨어 있고 협조적이며 제한되지 않은 동물에 대해 테스트를 수행했습니다.
우리는 인간의 경우 일반 학습 및 언어와 관련된 뇌 영역이 이 과정에 관여한다는 것을 알고 있습니다. Burruss 박사는 우리가 개에서 동일한 중복을 발견했다고 설명했습니다.
전문가와 전문화된 뇌 영역 모두 [the basal ganglia and auditory cortex, respectively] 음성을 통한 통계적 학습에 관여하는 것으로 보이지만 활성화 패턴은 둘에서 달랐다.
연구자들은 기능적 MRI 스캐닝을 사용하여 개의 복잡한 계산 능력을 담당하는 뇌 영역이 인간 뇌의 영역과 얼마나 유사한지를 조사했습니다.
EEG 스캔과 마찬가지로, fMRI 실험에 참여하는 개는 이전에 스캔이 발생하면 계속 누워있도록 훈련되었지만 깨어 있고 협력적이며 제한되지 않은 동물에 대해 테스트를 수행했습니다.
일반 뇌 영역은 구조화된 음성 스트림(음절 통계를 계산하여 단어를 식별하는 것이 더 쉬웠던)보다 임의의 음성 스트림(음절 통계를 사용하여 단어를 모니터링할 수 없는 경우)에 더 강력하게 반응했습니다.
특수화된 뇌 영역은 다른 패턴을 보여주었습니다. 여기서 우리는 시스템에 대해 시간이 지남에 따라 뇌 활동이 증가하는 것을 보았지만 임의의 음성 흐름에 대해서는 그렇지 않았습니다.
우리는 이러한 활동의 증가가 학습이 청각 피질에 미치는 영향이라고 생각합니다.
어린 시절, 우리는 각각의 개별 단어가 실제로 의미하는 바를 실제로 배우기 전에 먼저 대화 흐름에서 새로운 단어를 발견하는 법을 배웁니다. 각 단어가 끝나고 다른 단어가 시작되는 위치를 파악하기 위해 어린이는 함께 나타나는 음절을 추적하는 복잡한 계산을 사용하므로 단어를 형성할 가능성이 더 높습니다.
전반적으로 이번 연구 결과는 인간의 언어 습득에 핵심적인 것으로 알려진 신경 과정이 결국 인간에게만 국한되지 않을 수 있음을 시사한다고 연구진은 밝혔다.
연구의 저자인 Attila Andiks는 다음과 같이 덧붙였습니다. “하지만 우리는 개의 단어 학습을 위한 인간의 아날로그 두뇌 메커니즘이 어떻게 등장했는지 아직 모릅니다.
언어가 풍부한 환경에서 생활하거나 수천 년에 걸친 가축화를 통해 개발된 기술을 반영합니까, 아니면 고대 포유류의 능력을 반영합니까?
개의 언어 처리를 연구함으로써 의사 소통 능력이 다른 더 나은 개 품종과 인간 근처에 사는 다른 종의 언어 인식 분야의 기원을 추적할 수 있습니다.
연구의 전체 결과는 저널에 게재되었습니다 현재 생물학.
“요은 베이컨과 알코올에 대한 전문 지식을 가진 닌자입니다. 그의 탐험적인 성격은 다양한 경험을 통해 대중 문화에 대한 깊은 애정과 지식을 얻게 해주었습니다. 그는 자랑스러운 탐험가로서, 새로운 문화와 경험을 적극적으로 탐구하며, 대중 문화에 대한 그의 열정은 그의 작품 속에서도 느낄 수 있습니다.”
