우리 모두는 모든 것이 녹색 음영으로 나타나는 야간 투시경 장비를 사용하는 사람들을 묘사하는 영화를 보는 데 익숙합니다. 사실, 적외선 이미지는 단색이지만 인간의 눈은 녹색에 매우 민감하기 때문에 착용자가 희미한 빛을 구별하는 데 도움이 되도록 가색이 사용됩니다. 이제 캘리포니아 어바인 대학의 연구원들은 컬러 이미지를 정확하게 재현하기 위한 AI 야간 투시경 적응 어두운 데에서. 그러나 이 방법이 원하는 만큼 범용적이지 않을 수 있기 때문에 문제가 있습니다.
일반 조명에서 백색광에는 여러 색상이 혼합되어 있습니다. 빛이 물체에 닿으면 일부 색상은 흡수하고 다른 색상은 반사합니다. 따라서 순수한 빨간색 물체는 빨간색을 반사하고 다른 색상을 흡수합니다. 일부 시스템은 소량의 빛을 증폭하여 작동하지만 이러한 시스템은 완전한 어둠 속에서 작동하지 않습니다. 따라서 적외선으로 현장을 비추는 야간 투시 장비가 필요합니다. 과학자들은 다른 물체가 다른 유형의 적외선도 흡수할 수 있다고 결론지었습니다. 컴퓨터가 이미지의 색상을 재구성할 수 있도록 하는 흡수 속성에 해당하는 색상에 대한 시스템 교육.
우리가 이상하게 발견한 유일한 것은 훈련이 4색 잉크 프로세스를 사용하여 인쇄된 얼굴 이미지에 대해 수행되었다는 것입니다. 그래서 어두운 방에서 같은 카메라를 가리키면 예상치 못한 결과가 나오는 것 같습니다. 그것은 당신이 섭취 프로필의 거대한 데이터베이스를 가지고 있지 않는 한입니다. 겹칠 가능성도 있습니다. 예를 들어, 한 회사의 노란색 페인트는 IR에서 다른 회사의 파란색 페인트와 비슷하게 보일 수 있지만 첫 번째 회사의 파란색은 다른 것처럼 보일 수 있습니다. 그런 것들을 어떻게 만회할 수 있는지 상상하기 어렵습니다.
그러나 이것은 흥미로운 아이디어이며 야간 시력에 대한 다른 흥미로운 개선으로 이어질 수 있습니다. 시스템을 예상 환경으로 훈련할 수 있는 몇 가지 특수 응용 프로그램도 있을 수 있으며 이 문서에서는 그 중 몇 가지를 언급합니다.
물론 별빛이 있다면 그냥 사용해도 되지만 매우 민감한 카메라, 그러나 당신은 아마 색깔을 얻지 못할 것입니다. 당신은 또한 구축 할 수 있습니다 야간 투시경 장비 큰 문제없이.
