인간은 텔레파시, 컴퓨터, 산타 클로스 등 우리의 마음을 읽을 수있는 사람이나 무언가에 대한 아이디어에 항상 매료되었습니다. 과학자들은 이제 기계 학습과 뇌-컴퓨터 인터페이스 (BCI)를 결합한 시스템을 개발하여 종이 대신 뇌에서 발생하는 필기를 읽을 수 있다고 말합니다.
과학자 팀은 목 아래가 마비 된 65 세 노인과 함께 손글씨와 관련된 신경 활동을 감지하기 위해 뇌에 이식 된 센서를 사용했습니다. 자원 봉사자가 편지 쓰기를 상상했던 것처럼이 활동은 실시간으로 화면에 표시되는 텍스트로 번역하는 알고리즘에 입력되었습니다.
실험의 세부 사항은 파일에 보관됩니다. 네이처 저널 최신호보고. 공동 저자 연구 크리슈나 신 누이Stanford University의 Howard Hughes Medical Institute의 연구원은이 방법이 시도한 유사한 연구보다 더 강력하다고 말합니다. 음성 번역 손글씨 대신.
“현재 다른 조사자들은 음성을 해독 할 때 기계 학습 방법을 사용하여 사전에서 약 50 개의 단어를 얻을 수 있습니다.”라고 Shinui는 말합니다. 그는 성명에서 말했다. “수백 개의 개별 뉴런에서 녹음 한 손글씨를 사용함으로써 우리는 어떤 문자 든 쓸 수 있으며, 따라서 모든 단어는 실제로 대부분의 삶의 상황에서 사용할 수있는 ‘열린 어휘’를 제공합니다.”
희망은 그러한 시스템이 마비 된 사람들이 글을 쓰고 손을 사용하지 않고 효율적으로 의사 소통. Elon Musk가 지원하는 스타트 업 Neuralink 그녀는 유사한 뇌 이식 기술을 연구하는 것으로 가장 잘 알려져 있습니다.
신의는 “하루 중 컴퓨터를 사용하거나 다른 사람과 의사 소통하는 데 얼마나 많은 시간을 소비하는지 생각해보십시오.”라고 말했습니다. “독립성을 잃은 사람들이 컴퓨터와 다른 것들과 상호 작용할 수있는 능력을 회복하는 것은 가장 중요한 일이며, 이것이 바로 이와 같은 프로젝트를 전면 중심으로 만드는 것입니다.”
이 시스템은 지금까지 단 한 명의 환자에게서 개념의 증거로 나타났습니다. 신경 센서를 이식 한 참가자가 팔을 움직여 화면의 커서를 움직여 글자를 가리키고 탭하고 단어와 문장을 철자하는 Shenoy 팀의 이전 작업을 기반으로합니다. 이 방법은 사람들이 분당 약 40자를 “타자”할 수있게했으며, 새로운 필기 방법은 분당 최대 90 자의 속도를 보였으며 BCI를 통한 쓰기의 새로운 기록으로 여겨집니다.
연구원들은이 비율이 65 세 참가자가 스마트 폰에 타이핑하는 것과 같은 나이의 사람과 거의 비슷하다고 지적합니다.
이 연구의 저자 중 한 명인 국립 청각 장애 및 기타 의사 소통 장애 연구소 소장 인 Debara Tucci는“소통은 사회에서 우리가 어떻게 기능하는지에있어 기본입니다. “오늘날의 인터넷 기반 커뮤니케이션 세계에서 신체 및 중증 언어 장애가있는 사람들은 심각한 커뮤니케이션 장벽과 격리 가능성에 직면 할 수 있습니다. 이러한 결과가이 새로운 BCI 기술의 상업적 개발을 장려하기를 바랍니다.
Shenoy는 현재 스마트 폰 인터페이스와 같이 음성, 신호 및 클릭-스크롤 디코딩을 허용하는보다 복잡한 BCI 기반 시스템에 필기가 통합되는 것을보고 싶습니다.
“이 두 가지 또는 세 가지 모드를 가지고 그들 사이를 전환하는 것은 우리가 자연스럽게하는 일입니다.”라고 그는 말했습니다.
다음으로, 팀은 말을 할 수 없거나 말하기에 어려움을 겪는 사람들을 훔칠 수있는 ALS와 같은 신경 퇴행성 장애를 앓고있는 참가자와 협력하는 것을 목표로합니다.
“재화는 뛰어난 분석 능력을 가진 분석가로, 다양한 주제에 대한 깊은 통찰력을 가지고 있습니다. 그는 창조적인 아이디어를 바탕으로 여러 프로젝트를 주도해왔으며, 좀비 문화에 특별한 애정을 갖고 있습니다. 여행을 사랑하며, 대중 문화에 대한 그의 지식은 깊고 폭넓습니다. 알코올에 대한 그의 취향도 독특합니다.”